Machine Learning
-
Simple Linear Regression – Knime
In simple terms, Linear Regression helps to find the relation between two things and Linear regression is a type of…
Devamını Oku » -
3 Key Components of Machine Learning
The main purpose of machine learning is to produce a meaningful result and take action based on the incoming data.The…
Devamını Oku » -
Before You Start to Learn Python
So if you are setting your goals as learning Python and want to be thorough with what you pick up,…
Devamını Oku » -
AIForBusiness Data Labeling – Veri Etiketleme
Merhaba arkadaşlar Deep Learning Türkiye ekibi ile birlikte 4 – 5 Ocak 2020 de düzenlenen AIForBusiness etkinliğinde bende sunum yaptım…
Devamını Oku » -
Makine Öğrenmesinin Üç Temel Bileşeni
Makine öğrenmesinin temel amacı gelen verilerden yola çıkarak anlamlı bir sonuç üretmek ve aksiyon almaktır.
Devamını Oku » -
Yapay Zekanın Babası | Alan Turing | Hayatı
Ayrıca Turing’e göre bir genel makine gelecekte her şeyi yapacaktır. (İlk Bilgisayar tasviri) Makineler bu kadar işlevi yapabiliyorsa hisleri ve…
Devamını Oku » -
Netflix Yapay Zeka İle Zihnimizi Yönetiyor
2018 yılında Netflix 1.5 milyon kişi ABD’de olmak üzere 8.8milyon yeni üye kazanmıştır. 2019’un ilk çeyreği itibariyle Netflix abone sayısı,…
Devamını Oku » -
Cross-Validation Nedir? Çapraz Doğrulama Nedir?
Literatürde k-fold cross validation (k katlamalı Çapraz doğrulama) olarak geçmektedir, makine öğrenme modellerinin başarılarının değerlendirilmesi için kullanılan bir yöntemdir. Bu…
Devamını Oku » -
One Hot Encoding Nedir – Nasıl Yapılır?
Makine öğrenme algoritmaları doğrudan kategorik veriler üzerinde çalışmamaktadır bu yüzden verilerimizin sayısal verilere dönüştürülmesi gerekmektedir. Bu yazımda sizlere Python’da derin…
Devamını Oku » -
Soft Clustering – Yumuşak Kümelenme Nedir ?
Kümelenme veri madenciliğinde neredeyse her alanda, gerçek yaşam içinde ki problemlerde kullanılan yaklaşımlardan birisidir. Bu nedenle kümelenme yöntemlerine duyulan…
Devamını Oku »
