Skip to main content

Top 15 Tech Blogger to Follow on Instagram

1. woman.engineer      (Machine Learning, Data Science, Computer Engineer) 2. strategy_gal               #BusinessCoach to #tech entrepreneurs Data+business strategy buffh) 3. estefanniegg               (Programming && Robots 👩🏻‍🔬 Computer scientist from #Houston) 4. codingblonde                (Tech | Career | Entrepreneurship 👩‍💻) 5. codingcouple    […]

Devamını Oku

Google Sesimizi Kaydediyor – Nasıl Durdurabilirim?

Bugün forumlarda gezerken bazılarının başına gelen bir konu üzerine bu yazıyı yazma gereksinimi hissettim. Konuyu özetlemek gerekirse telefon sesimizi duyabileceği bir mesafede iken sohbet esnasında bir markadan veya üründen bahsedince 1-2 saat sonra telefonda gezinirken Google reklamlarında az evvel üzerinde konuştuğumuz ürünlerin reklamlarını görebilmekteyiz. Özellikle bu durum facebook gibi mecralarda daha çok karşımıza çıkmaktadır. Sizce […]

Devamını Oku

Facebook Londra Ofisine Davet Edildim

Merhabalar bu yazımda sizlere Facebook tarafından nasıl davet edildiğimi ve Londra da geçirdiğim efsane 2 günü anlatmaya çalışacağım. Öncelikle Sosyal medya da bloggerlık yaptığımı sizlerde biliyorsunuzdur. Facebook’ un reklam ekibi de sosyal medyam üzerinden bana ulaşıp, e-mail ile 22 Martta gerçekleşecek Facebook London Engineering Fair etkinliğine davet ettiler. 🙂 Konuşmalarımızdan bazı kesitlere yazının devamında yer […]

Devamını Oku

Aryawomen Pre-Retreat Summit

Arya’ yı uzun zamandır sosyal medya da takip ediyordum ve yine bir gün ben de bu müthiş ekibin bir parçası olmalıyım dediğim günlerden biriydi. Arya’nın bir etkinliği çarptı gözüme çok heyecanlandım çünkü başarılı şirket yöneticileri, yatırımcılar, girişimciler ve daha bir çok katılımcıdan oluşacak bir etkinlikti. Hemen Arya ya mail attım ve etkinlikte yer almak istediğimi […]

Devamını Oku

Top 30 Data Scientists to Follow on GitHub

1. Sebastian Raschka        (Machine Learning, Data Visualization) 2. Randy Olson                  (Python – Data Analysis, Matplotlib, Bokeh) 3. Hilary Mason                (Chief Data Scientists at Bitly) 4. Mike Bostock                (D3, Data Visualisation) 5. Prakhar Srivastav  […]

Devamını Oku

Confusion Matrix / Hata Matrisi

Confusion matrix, veri setindeki var olan durum ile sınıflandırma modelimizin doğru ve yanlış tahminlerinin sayısını tablo olarak göstermektedir. positive  negative  positive TP = 20 FN = 24  negative FP = 20  TN = 72 Gerçek pozitif (True Positive – TP) – Olumlu tahmin ettiniz ve bu doğru Gerçek negatif (True Negative – TN) – Olumsuz […]

Devamını Oku

Kümeleme Başarı Değerlendirme Yöntemleri

Kümeleme analizinde genel amaç birbirine benzer olan bireylerin aynı grup­ larda toplanmasıdır. Kümelerin başarısını değerlendirmek için sınıflara atanan veriler arasındaki benzerliklere ve kümeler arasındaki farklılığa bakılmaktadır. Bu bakımdan kümeler arasın­ daki benzerliği ölçmede hangi ölçünün kullanılacağı kümeleme analizinin en önemli sorunlarından birini teşkil eder. Kümeleme yapan bir model ortaya konduktan sonra bu modelin başarısının ölçülmesi […]

Devamını Oku