Woman Engineer | Bir Mühendisin Teknoloji Blogu Skip to main content

KAFKA – FLINK – STORM PLATFORMLARI

Flink Apache Flink, veri akışları üzerinden dağıtılmış hesaplama için olanaklar sağlamayı amaçlayan çekirdeği java ve scala dili ile yazılmış olan bir veri akış motorudur. Toplu iş süreçlerini özel bir veri akışı durumu olarak ele alan Flink, hem toplu işler hem de gerçek zamanlı bir işlem çerçevesi olarak etkilidir, Büyük ölçekli  verileri işleyebilir. Flink ayrıca FlinkML […]

Devamını Oku

Imputatıon – Eksik Verilerin Tamamlanması

Araştırmacılar, her ne kadar eksiksiz veri elde etmek isteselerde veriler bazı dış kaynaklı veya yazılımsal nedenlerden dolayı istenildiği gibi eksiksiz bir şekilde toplanamayabilir. Özellikle büyük veri çalışmaları üzerinde yapılan işlerde  eksiksiz veri setlerinin elde edilmesi neredeyse imkansızdır. Bu yüzden eksik verilerin tamamlanması için değişik yöntemler ortaya atılmıştır.  Genelde verinin hatalı okunması, veri kaynağında yaşanan bozulma,  bazı […]

Devamını Oku

2018 Benim İçin Nasıl Geçti

2018 yılının bitmesine günler kala böyle bir yazı yazmak geldi içimden 2018 benim için nasıl bir yıldı kendime özetlemek istiyorum.  Üniversiteden mezun oldum evet yuppi!!! 4 yıllık lisans eğitimimin bitmesine aylar kala stresli bir dönem başlamıştı. Okul dersleri, projeler, ödevler daha sayamadığım bir çok şey özellikle ee mezun olacaksın tamam ama sonra ne olacak Zeynep […]

Devamını Oku

https://egeservisizmir.com/

GELİŞEN TEKNOLOJİ İLE PROFESYONEL TEKNİK SERVİS

Günümüzde teknoloji artık her alanda evlerimizde ve işyerlerimizde bizlerle bütünleşik bir hal almaya başlamıştır. Her geçen gün teknolojinin gelişmesi ve değişmesi yeni ürün yelpazelerine ve var olan ürünlerin sürekli olarak modellerinin yenilenmesine yol açmaktadır. Yapılan araştırmalara göre, alım gücünün artmasıyla birlikte insanların kullandıkları teknolojileri sürekli olarak yenileme istekleri de doğru orantılı olarak artmaktadır. Evlerimizde ve […]

Devamını Oku

One Hot Encoding Nedir – Nasıl Yapılır?

Makine öğrenme algoritmaları doğrudan kategorik veriler üzerinde çalışmamaktadır bu yüzden verilerimizin sayısal verilere dönüştürülmesi gerekmektedir. Bu yazımda sizlere Python’da derin öğrenmeyle sınıflandırma problemlerinde kullanmak üzere verilerimizin one hot encode şeklinde dönüştürülmesinden bahsedeceğim. Scikit-learn ve Keras  kütüphanelerini kullanarak örnek üzerinden açıklamaya çalışacağım. One Hot Encoding Nedir? One Hot Encoding, kategorik değişkenlerin ikili (binary) olarak temsil edilmesi […]

Devamını Oku

Soft Clustering – Yumuşak Kümelenme Nedir ?

  Kümelenme veri madenciliğinde neredeyse her alanda, gerçek yaşam içinde ki problemlerde kullanılan yaklaşımlardan birisidir.  Bu nedenle kümelenme yöntemlerine duyulan ilgide artmış ve yeni yöntemler geliştirilmeye başlanmıştır. Ben de bu yazımda sizlere hard kümelenmenin yanı sıra soft kümelenme mantığı hakkında bilgiler vermeye çalışacağım. Yumuşak kümelemede geleneksel kümeleme tekniklerinde veri kümesi içerisindeki her bir noktayı bir […]

Devamını Oku

H2O.ai Makine Öğrenme Platformu nedir?

Yapay Zeka’nın … günümüzde geleceğin dalga geçilen bir unsuru olduğunu biliyorsunuzdur, eğer bu alanı kariyerinizin bir becerisi olarak listenize ekliyor ve nihayetinde insanlığı yok edecek bir güç elde etmek için çabalıyor olursanız muhtemelen baya zengin olacaksınızdır. Bu söylemler ilk başta herkesi heyecanlandırsa da bir sonraki adım genellikle herkes tarafından heyecanla alan hakkında daha fazla bilgi […]

Devamını Oku

Nesne Yönelimli Programlama Vize – Final Hazırlık Soruları / Ruby

Merhabalar arkadaşlar bu yazımda sizlere nesne yönemli programlama ders notlarımdan ve derlediğim sorulardan hareketle sınavlarınızda yardımcı olabilmesi için test soruları ve denemelerim sonucunda elde ettiğim olası çıktıları vermeye çalıştım. Nesne yönelimli programlama dersi ile ilgili yer alan sorular Ruby programlama dili ile  yazılmış olup sizler için öğretici olacaktır. Umuyorum bu Ruby Test soruları birileriniz için […]

Devamını Oku

Knime (Konstanz Information Miner)

Açık kaynak kodlu olan knime java dilinde yazılmış eclipse tabanlı, Node‘lararasında ilişkilendirmeler yapılarak verinin işlenmesi, yorumlanması, görselleştirmesi ve raporlanmasını sağlayan bir veri analiz platformudur. Knime’ı kuran firmanın asıl merkezi zürih olmakla birlikte, silikon vadisi ve Berlin’de ofisleri bulunmaktadır. Knime, genişletilebilme özellikleri ile ön planda olmasının yanı sıra kullanıcıların kendi modüllerini yazabilmelerini sağlayan tek uygulamadır. Knime yazılımı .txt […]

Devamını Oku

Veri Madenciliği Nedir?

Verileri işlemek için bazı yöntemlere ihtiyaç doğmuştur, Veri madenciliği büyük ölçekli verilerden yararlı ve anlaşılır sonuçlar ortaya koyan bir işlemdir.  Veri Madenciliği ile gelecekle ilgili tahminler yapılabilmekte.  Bu işlemler içinde veri madenciliği yazılımları mevcuttur.  Aşağıda bazı yazılımlara örnek verilmiştir.    Veri Madenciliğinin Kullanım Alanları;  Bankacılık, borsa, pazarlama yönetimi, perakende satış, istihbarat, sigortacılık, tıp, biyoloji, telekomünikasyon, işaret işleme, elektronik ticaret, sağlık, genetik, endüstri, eğitim, bilim ve mühendislik  gibi birçok dalda […]

Devamını Oku