Skip to main content

Veri Ön İşleme / Python

Adım 1 :  Gerekli Kütüphaneyi İçe Aktarma (import) Python da makine öğrenmesi işlemlerinin yaparken her zaman import  edeceğimiz iki kütüphanemiz vardır bunlar Numpy ve Pandas. Numpy, Matematiksel fonksiyonları içeren bir kütüphanedir. Pandas, Veri setlerini içeri aktarmak ve yönetmek için kullanılan kütüphanedir.   import numpy as np import pandas as pd Adım 2 :  Veri Setini […]

Devamını Oku

Knime (Konstanz Information Miner)

Açık kaynak kodlu olan knime java dilinde yazılmış eclipse tabanlı, Node‘lararasında ilişkilendirmeler yapılarak verinin işlenmesi, yorumlanması, görselleştirmesi ve raporlanmasını sağlayan bir veri analiz platformudur. Knime’ı kuran firmanın asıl merkezi zürih olmakla birlikte, silikon vadisi ve Berlin’de ofisleri bulunmaktadır. Knime, genişletilebilme özellikleri ile ön planda olmasının yanı sıra kullanıcıların kendi modüllerini yazabilmelerini sağlayan tek uygulamadır. Knime yazılımı .txt […]

Devamını Oku

Veri Madenciliği Nedir?

Verileri işlemek için bazı yöntemlere ihtiyaç doğmuştur, Veri madenciliği büyük ölçekli verilerden yararlı ve anlaşılır sonuçlar ortaya koyan bir işlemdir.  Veri Madenciliği ile gelecekle ilgili tahminler yapılabilmekte.  Bu işlemler içinde veri madenciliği yazılımları mevcuttur.  Aşağıda bazı yazılımlara örnek verilmiştir.    Veri Madenciliğinin Kullanım Alanları;  Bankacılık, borsa, pazarlama yönetimi, perakende satış, istihbarat, sigortacılık, tıp, biyoloji, telekomünikasyon, işaret işleme, elektronik ticaret, sağlık, genetik, endüstri, eğitim, bilim ve mühendislik  gibi birçok dalda […]

Devamını Oku

error: Content is protected !!