Skip to main content

Kümeleme Başarı Değerlendirme Yöntemleri

Kümeleme analizinde genel amaç birbirine benzer olan bireylerin aynı grup­ larda toplanmasıdır. Kümelerin başarısını değerlendirmek için sınıflara atanan veriler arasındaki benzerliklere ve kümeler arasındaki farklılığa bakılmaktadır. Bu bakımdan kümeler arasın­ daki benzerliği ölçmede hangi ölçünün kullanılacağı kümeleme analizinin en önemli sorunlarından birini teşkil eder. Kümeleme yapan bir model ortaya konduktan sonra bu modelin başarısının ölçülmesi […]

Devamını Oku

Imputatıon – Eksik Verilerin Tamamlanması

Araştırmacılar, her ne kadar eksiksiz veri elde etmek isteselerde veriler bazı dış kaynaklı veya yazılımsal nedenlerden dolayı istenildiği gibi eksiksiz bir şekilde toplanamayabilir. Özellikle büyük veri çalışmaları üzerinde yapılan işlerde  eksiksiz veri setlerinin elde edilmesi neredeyse imkansızdır. Bu yüzden eksik verilerin tamamlanması için değişik yöntemler ortaya atılmıştır.  Genelde verinin hatalı okunması, veri kaynağında yaşanan bozulma,  bazı […]

Devamını Oku