Skip to main content

Veri Madenciliği Nedir?

Verileri işlemek için bazı yöntemlere ihtiyaç doğmuştur, Veri madenciliği büyük ölçekli verilerden yararlı ve anlaşılır sonuçlar ortaya koyan bir işlemdir.  Veri Madenciliği ile gelecekle ilgili tahminler yapılabilmekte.  Bu işlemler içinde veri madenciliği yazılımları mevcuttur.  Aşağıda bazı yazılımlara örnek verilmiştir.    Veri Madenciliğinin Kullanım Alanları;  Bankacılık, borsa, pazarlama yönetimi, perakende satış, istihbarat, sigortacılık, tıp, biyoloji, telekomünikasyon, işaret işleme, elektronik ticaret, sağlık, genetik, endüstri, eğitim, bilim ve mühendislik  gibi birçok dalda […]

Devamını Oku

Danışmansız Öğrenme (Unsupervised Learning) / YSA

Yapay sinir ağlarında kullanılan bir öğrenme çeşididir. Gözetimsiz öğrenme olarak da bilinmektedir.  Danışmansız öğrenmede ağa öğrenme sırasında sadece örnek girdiler verilmektedir. Herhangi bir beklenen çıktı bilgisi verilmez. Burada girdi verisinin hangi sınıfa ait olduğu belirsizdir. Örneklerdeki parametreler arasındaki ilişkileri sistemin kendi kendine öğrenmesi beklenir.  Bu, daha çok sınıflandırma problemleri için kullanılan bir öğrenme şeklidir.  Alternatifi olan danışmanlı öğrenmeye (supervised learning) göre daha uzun […]

Devamını Oku