15 49.0138 8.38624 1 1 4000 1 https://womaneng.com 300

One Hot Encoding Nedir – Nasıl Yapılır?

  Makine öğrenme algoritmaları doğrudan kategorik veriler üzerinde çalışmamaktadır bu yüzden verilerimizin sayısal verilere dönüştürülmesi gerekmektedir. Bu yazımda sizlere Python’da derin öğrenmeyle sınıflandırma problemlerinde kullanmak üzere verilerimizin one hot encode şeklinde dönüştürülmesinden bahsedeceğim. Scikit-learn ve Keras  kütüphanelerini kullanarak örnek üzerinden açıklamaya çalışacağım. One Hot Encoding Nedir? One Hot Encoding, kategorik değişkenlerin ikili (binary) olarak temsil...Devamı
Paylaş:

Knime (Konstanz Information Miner)

Açık kaynak kodlu olan knime java dilinde yazılmış eclipse tabanlı, Node‘lararasında ilişkilendirmeler yapılarak verinin işlenmesi, yorumlanması, görselleştirmesi ve raporlanmasını sağlayan bir veri analiz platformudur. Knime’ı kuran firmanın asıl merkezi zürih olmakla birlikte, silikon vadisi ve Berlin’de ofisleri bulunmaktadır. Knime, genişletilebilme özellikleri ile ön planda olmasının yanı sıra kullanıcıların kendi modüllerini yazabilmelerini sağlayan tek uygulamadır. Knime yazılımı .txt...Devamı
Paylaş:

Veri Madenciliği Nedir?

Verileri işlemek için bazı yöntemlere ihtiyaç doğmuştur, Veri madenciliği büyük ölçekli verilerden yararlı ve anlaşılır sonuçlar ortaya koyan bir işlemdir.  Veri Madenciliği ile gelecekle ilgili tahminler yapılabilmekte.  Bu işlemler içinde veri madenciliği yazılımları mevcuttur.  Aşağıda bazı yazılımlara örnek verilmiştir.    Veri Madenciliğinin Kullanım Alanları;  Bankacılık, borsa, pazarlama yönetimi, perakende satış, istihbarat, sigortacılık, tıp, biyoloji, telekomünikasyon, işaret işleme, elektronik ticaret, sağlık, genetik, endüstri, eğitim, bilim ve mühendislik  gibi birçok dalda...Devamı
Paylaş: