Education

Veri Madenciliği Nedir?

Verileri işlemek için bazı yöntemlere ihtiyaç doğmuştur, Veri madenciliği büyük ölçekli verilerden yararlı ve anlaşılır sonuçlar ortaya koyan bir işlemdir.  Veri Madenciliği ile gelecekle ilgili tahminler yapılabilmekte.  Bu işlemler içinde veri madenciliği yazılımları mevcuttur.  Aşağıda bazı yazılımlara örnek verilmiştir. 

data 

Veri Madenciliğinin Kullanım Alanları; 

Bankacılık, borsa, pazarlama yönetimi, perakende satış, istihbarat, sigortacılık, tıp, biyoloji, telekomünikasyon, işaret işleme, elektronik ticaret, sağlık, genetik, endüstri, eğitim, bilim ve mühendislik  gibi birçok dalda kenndisine uygulama alanı bulunmaktadır.

Ticari yazılımlar;

SPSS Modeler (Clementine), Excel, SPSS, SAS, Angoss, KXEN, MS, SQL Server, MATLAB ve Oracle’ın geliştirdiği modüller.

Açık kaynak yazılımlar;

Orange, Rapid Miner, WEKA, R, Knime,  Tanagra Scriptella ETL, Keel, jHepWork ve Elki örnek olarak  verilebilir. 

CRISP-DM (Cross Industry Standard Process Model for Data Mining)

Veri Madenciliği ve Veri Biliminde en popüler metodolojidir. Projelerin planlanıp, yürütülmesinde kullanılmaktadır.  Bir crisp-dm dönülmesi küçük çaplı problemler için 3-4 ay sürerken büyük çaplı projelerde 1-2 seneye kadar sürebilmektedir.

crisp dm

1- İşin Anlaşılması

Projenin hedefleri ihtiyaçlarının belirlenmesi anlaşılması ve veri madenciliği tanımına uyarlanması aşamasıdır.

2- Verinin Anlaşılması

Veri toplama işlemiyle başlayan bu süreç veriden ilk anlamı çıkarma adımları ile devam eden bir süreç.

3) Verinin Hazırlanması

Veri seç, veri temizle, veri dönüştür gibi işlemlerin yapıldığı aşamadır.

4- Modelleme

çeşitli modellerin seçilip parametrelerinin belirlendiği aşamadır.

5- Değerlendirme

Modelin denenip gözden geçirildiği ve gerekirse iyileştirmelerin yapıldığı aşamadır.

6- Konuşlandırma

Modelin analist ve son kullanıcılara sunularak yorumlandığı son aşamadır.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Bu site, istenmeyenleri azaltmak için Akismet kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiği hakkında daha fazla bilgi edinin.

Başa dön tuşu