15 49.0138 8.38624 1 1 4000 1 https://womaneng.com 300

One Hot Encoding Nedir – Nasıl Yapılır?

  Makine öğrenme algoritmaları doğrudan kategorik veriler üzerinde çalışmamaktadır bu yüzden verilerimizin sayısal verilere dönüştürülmesi gerekmektedir. Bu yazımda sizlere Python’da derin öğrenmeyle sınıflandırma problemlerinde kullanmak üzere verilerimizin one hot encode şeklinde dönüştürülmesinden bahsedeceğim. Scikit-learn ve Keras  kütüphanelerini kullanarak örnek üzerinden açıklamaya çalışacağım. One Hot Encoding Nedir? One Hot Encoding, kategorik değişkenlerin ikili (binary) olarak temsil...Devamı
Paylaş:

Soft Clustering – Yumuşak Kümelenme Nedir ?

  Kümelenme veri madenciliğinde neredeyse her alanda, gerçek yaşam içinde ki problemlerde kullanılan yaklaşımlardan birisidir.  Bu nedenle kümelenme yöntemlerine duyulan ilgide artmış ve yeni yöntemler geliştirilmeye başlanmıştır. Ben de bu yazımda sizlere hard kümelenmenin yanı sıra soft kümelenme mantığı hakkında bilgiler vermeye çalışacağım. Yumuşak kümelemede geleneksel kümeleme tekniklerinde veri kümesi içerisindeki her bir noktayı bir...Devamı
Paylaş:

H2O.ai Makine Öğrenme Platformu nedir?

Yapay Zeka’nın … günümüzde geleceğin dalga geçilen bir unsuru olduğunu biliyorsunuzdur, eğer bu alanı kariyerinizin bir becerisi olarak listenize ekliyor ve nihayetinde insanlığı yok edecek bir güç elde etmek için çabalıyor olursanız muhtemelen baya zengin olacaksınızdır. Bu söylemler ilk başta herkesi heyecanlandırsa da bir sonraki adım genellikle herkes tarafından heyecanla alan hakkında daha fazla bilgi...Devamı
Paylaş:

Knime (Konstanz Information Miner)

Açık kaynak kodlu olan knime java dilinde yazılmış eclipse tabanlı, Node‘lararasında ilişkilendirmeler yapılarak verinin işlenmesi, yorumlanması, görselleştirmesi ve raporlanmasını sağlayan bir veri analiz platformudur. Knime’ı kuran firmanın asıl merkezi zürih olmakla birlikte, silikon vadisi ve Berlin’de ofisleri bulunmaktadır. Knime, genişletilebilme özellikleri ile ön planda olmasının yanı sıra kullanıcıların kendi modüllerini yazabilmelerini sağlayan tek uygulamadır. Knime yazılımı .txt...Devamı
Paylaş:

Danışmansız Öğrenme (Unsupervised Learning) / YSA

Yapay sinir ağlarında kullanılan bir öğrenme çeşididir. Gözetimsiz öğrenme olarak da bilinmektedir.  Danışmansız öğrenmede ağa öğrenme sırasında sadece örnek girdiler verilmektedir. Herhangi bir beklenen çıktı bilgisi verilmez. Burada girdi verisinin hangi sınıfa ait olduğu belirsizdir. Örneklerdeki parametreler arasındaki ilişkileri sistemin kendi kendine öğrenmesi beklenir.  Bu, daha çok sınıflandırma problemleri için kullanılan bir öğrenme şeklidir.  Alternatifi olan danışmanlı öğrenmeye (supervised learning) göre daha uzun...Devamı
Paylaş: