H2O.ai Makine Öğrenme Platformu nedir?

Yapay Zeka’nın … günümüzde geleceğin dalga geçilen bir unsuru olduğunu biliyorsunuzdur, eğer bu alanı kariyerinizin bir becerisi olarak listenize ekliyor ve nihayetinde insanlığı yok edecek bir güç elde etmek için çabalıyor olursanız muhtemelen baya zengin olacaksınızdır. Bu söylemler ilk başta herkesi heyecanlandırsa da bir sonraki adım genellikle herkes tarafından heyecanla alan hakkında daha fazla bilgi edinmeye çalışmaktır. Genellikle çevrim içi(udemy tarzında) ilerleyebileceğiniz bir kursa kayıt olarak bu işe giriş yapabilirsiniz ve bu süreçte bizi yalnız bırakmayan onlarca makine öğrenmesi platformu mevcut bu platformlar üzerinde makine öğrenmesi yöntemlerini deneyerek daha kalıcı bir öğrenme sağlayacaksınız. Ben de bu yazımda platformları karşılaştırmayacağım ama içlerinden iyi olduğunu düşündüğüm bir tanesini sizlere sunmaya çalışacağım.

                                                                      şekil: Az bir zaman da ortaya çıkmış araçlar.

H20 java programlama dili ile yazılmış açık kaynak kodlu, hızlı ve ölçeklenebilir makine öğrenimi ve büyük veriler üzerinde makine öğrenme modelleri oluşturmamızı sağlayan vu bu modellerin kurumsal ortamda kolay bir şekilde üretilmesini sağlayan tahmini analitik programıdır.

Yukarıda yer alan görsele baktığımzda diğer makine öğrenmesi platformları arasında h20’nuhn yeri gösterilmektedir. Diğerlerine göre hem daha yeni hem de mevcut makine öğrenme algoritmaları ve hızı dolayısı ile en iyilerden birisi olmuştur diyebiliriz.

H20 da veriler paralel olarak okunur ve küme boyunca dağıtılır ve sıkıştırılmış bir şekilde bir sütun biçiminde bellekte saklanır. H20’nun veri ayrıştırıcı kısmı gelen veri kümesinin şemasını tahmin etmek için yerleşik bir zekaya sahiptir ve çeşitli biçimlerde birden çok kaynaktan alınan verileri destekler.  H2O’nun REST API’sı, H2O’nun tüm özelliklerine, harici bir programdan veya HTTP üzerinden,  JSON üzerinden komut dosyasına erişme izni verir. Rest API, h20’nun web arayüzü(User – Interface), H20-R, H20 – Python üzerinden kullanılır.

H20 kendi içerisinde barındırdığı dağıtık bellek mimarisi ile makine öğrenme modellerinin hızlı bir şekilde eğitilmelerine olanak sağlamaktadır belleğe her bir erişim 150 nanosaniye civarında sürmektedir. Ayrıca h20 ile eğitimini yaptığımız bir modeli bir java sınıfı olarak kaydedip istediğimiz her hangi bir sunucuya java desteği ile entegre edebilirsiniz.

şekil: H2O başlangıç ekranı.

İçerdiği Modeller;

• Supervised Learning(Danışmanlı): Deep Learning (Neural Networks), Distributed Random Forest (DRF), Generalized Linear Model (GLM), Gradient Boosting Machine (GBM), Naïve Bayes Classifier, Stacked Ensembles, XGBoost
• Unsupervised Learning(Danışmansız): Aggregagtor, Generalized Low Rank Models (GLRM), K-Means Clustering, Principal Component Analysis (PCA)
• Diğer: Quantiles, Early Stopping, Word2Vec

Gereksinimler;

İşletim sistemleri:

• Windows 7 veya üstü
• OS X 10.9 veya üstü
• Ubuntu 12.04
• RHEL / CentOS 6 veya daha sonrası için kullanılabilmektedir.

Diller:

• Scala
• R
• Python, bu 3 dil ortamda kullanmak istemediğiniz sürece zorunlu değildir,
• Java dili ise her zaman gereklidir.

Desteklenen sürümler şunları içerir:

• Java 7 veya üstü
• H2O oluşturmak veya H2O testlerini çalıştırmak için 64 bit JDK gereklidir.
• H2O binary’sini komut satırı, R veya Python paketlerini kullanarak çalıştırmak için sadece 64 bit JRE gereklidir.
• Bunların ikisi de Java‘nın indirme sayfasında mevcuttur.
• Scala 2.10 veya üstü
• R sürüm 3 veya üstü
• Python 2.7.x, 3.5.x, 3.6.x

Tarayıcı:

H2O’nun web arayüzünün akışını kullanmak için bir internet tarayıcısı gereklidir. Desteklenen sürümler en yeni Chrome, Firefox, Safari veya Internet Explorer sürümlerini içerir.