Data Science
-
How can I become a Data Scientist ?
A Data Analyst is someone who works with huge volumes of raw data and then analyses and predicts future outcomes.…
Read More » -
Simple Linear Regression – Knime
In simple terms, Linear Regression helps to find the relation between two things and Linear regression is a type of…
Read More » -
3 Key Components of Machine Learning
The main purpose of machine learning is to produce a meaningful result and take action based on the incoming data.The…
Read More » -
Before You Start to Learn Python
So if you are setting your goals as learning Python and want to be thorough with what you pick up,…
Read More » -
What are Some Great Data Science Projects?
Working on various Data Science projects is an excellent solution for this. Working on Data Science projects gives you a good…
Read More » -
Makine Öğrenmesinin Finans Alanında Kullanım Alanları
Merhaba arkadaşlar gittiğim etkinlerden ve iş tecrübelerimden yola çıkarak derlediğim finans alanında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanım alanlarını sizler için listelemeye…
Read More » -
Kümelemede Data Normalization Yöntemleri
Öklid uzaklık yöntemine dayalı kümeleme işlemlerinde verilerin model üzerinde eşit etki gösterebilmesi için standartlaştırma işlemi gerekmektedir. Veri ölçeklendirmede en yaygın…
Read More » -
Akan Verilerde Kümeleme Nedir?
Akan Verilerde Kümeleme Nedir? Kümeleme, danışmansız öğrenme yöntemi ile gerçekleştirilen bir sınıflandırmadır. Küme, içerisindeki nesneler birbirine farklı kümelerde yer alan…
Read More » -
AIForBusiness Data Labeling – Veri Etiketleme
Merhaba arkadaşlar Deep Learning Türkiye ekibi ile birlikte 4 – 5 Ocak 2020 de düzenlenen AIForBusiness etkinliğinde bende sunum yaptım…
Read More » -
Makine Öğrenmesinin Üç Temel Bileşeni
Makine öğrenmesinin temel amacı gelen verilerden yola çıkarak anlamlı bir sonuç üretmek ve aksiyon almaktır.
Read More »
